데이터 인티그레이션 개요

데이터 통합 (Data Integration)은 기업 내 산재되어 있는 다양한 데이터 소스들과 시스템, 어플리케이션 등으로부터 데이터를 모으고, 이 데이터들이 가치 있고, 재사용 가능한 정보, 즉 '지능적인 정보'가 되도록 만들어 주는 조직적이고 지속적인 과정이라고 할 수 있습니다.

데이터 통합을 통해서 다양한 시스템에 존재하는 다양한 데이터에 대한 단일화된 View를 생성할 수 있으며 증가하는 정보 사용량과 정보를 관리하는 비용에 대한 효율적인 대처가 가능하며 시스템 간의 인터페이스 간소화와 유지보수의 용이성을 확보할 수 있으며 데이터 통합 과정 중 메타데이터 구축과 데이터 정제 과정을 통해서 데이터 품질 향상 효과를 볼 수 있습니다.

고품질의 데이터 모델링 특징

인수/합병 수행 시 데이터 이행, 이기종 시스템의 데이터를 통합, 새로운 ERP 또는 CRM으로 업그레이드 등 무엇보다도 신속한 데이터의 이관 및 데이터의 통합과 품질 보증이 관건

IT 인프라의 간소화, IT 비용 및 복잡성 문제 해결, 보다 새로운 기술의 적용 등을 위한 애플리케이션 및 플랫폼의 통폐합향상된 응답 능력 및 시스템 및 프로세스 전반에서 데이터 일관성 향상이 중요

다양한 업무 영역에 대해서 고객/제품/관리 정보 등에 대한 데이터의 일관성을 보장 여러 애플리케이션, 프로세스 및 기업 간 데이터 정의 일관성 및 비즈니스 규칙 재사용 확대가 중요

고객/제품/파트너 등의 기업 업무 운영이 토대가 되는 마스터 데이터의 통합시스템, 프로세스 및 기업 전반에서 데이터 일관성 확보 및 적정 수준의 데이터 품질 유지가 중요

EDW를 구성하기 위한 Staging, ODS, DW, DM 영역에 대한 빠르고 정확한 데이터 이행 작업대용량 처리 능력 및 데이터 일관성 확보가 중요

데이터 인테그레이션 수행 주요 스킬

데이터윙스는 데이터 인테그레이션 사업을 체계적으로 수행할 수 있는 우수 인재를 보유하고 있으며 고객사들의 데이터 인테그레이션 사업을 안정적으로 수행하고 있습니다.